Process Capability for Non-Normal Data

Năng lực quy trình cho dữ liệu không chuẩn

Khi dữ liệu lệch, đừng dùng thẳng Cp, Cpk: biến đổi dữ liệu cho gần chuẩn hoặc ghép phân phối hợp với dữ liệu rồi mới tính năng lực.

Đo lường, dùng thêm ở Phân tíchThống kêBlack BeltMức nâng cao

Là gì

Process Capability for Non-Normal Data (Năng lực quy trình cho dữ liệu không chuẩn) là cách tính chỉ số năng lực khi dữ liệu không đi theo phân phối chuẩn (hình chuông đối xứng), điều thường gặp với thời gian chờ, thời gian xử lý, tuổi thọ. Các chỉ số Cp, Cpk, Pp, Ppk trong Năng lực quy trình Cp, Cpk, Pp, Ppk được xây trên giả định chuẩn, nên dùng thẳng cho dữ liệu lệch có thể cho con số sai. Có ba hướng, đều nên làm bằng phần mềm: biến đổi Box-Cox, biến đổi Johnson, hoặc ghép một phân phối thích hợp rồi tính năng lực theo phân phối đó.

Hai phép biến đổi là cách "uốn" dữ liệu cho gần chuẩn (kèm biến đổi cả giới hạn quy cách), còn hướng thứ ba giữ nguyên dữ liệu và thay mô hình chuẩn bằng mô hình khác.

Vì sao cần

Một quy trình có dữ liệu lệch phải thì đuôi phải dài hơn đuôi trái. Nếu coi nó là chuẩn thì ước lượng tỷ lệ vượt giới hạn trên có thể lệch nhiều. Chỉ số năng lực lúc đó không còn mang đúng ý nghĩa "khoảng trung bình cộng trừ 3 sigma chứa 99,73 phần trăm". Ví dụ dưới đây cho thấy cùng một dữ liệu có thể cho ước lượng tỷ lệ vượt giới hạn khác nhau hơn mười lần tùy cách xử lý.

Phần còn lại dành cho thành viên

Đang kiểm tra quyền xem của bạn…