Là gì
Nhiều con số trong thực tế là khoảng thời gian: chờ bao lâu thì có ca tiếp theo, một việc kéo dài bao lâu, một thiết bị chạy được bao lâu thì hỏng. Loại số này thường lệch phải: đa số giá trị nhỏ, vài giá trị rất lớn kéo cái đuôi dài về bên phải, và không bao giờ âm. Phân phối chuẩn đối xứng nên không mô tả tốt loại số này. Trang này giới thiệu ba mô hình thường dùng thay thế.
Exponential Distribution (Phân phối mũ) mô tả thời gian chờ giữa hai sự kiện xảy ra ngẫu nhiên đều đặn, và có đặc điểm "không nhớ". Lognormal Distribution (Phân phối lognormal, còn gọi log chuẩn) mô tả đại lượng mà lấy loga tự nhiên của nó thì thành chuẩn; thường gặp khi giá trị là tích của nhiều yếu tố nhỏ. Weibull Distribution (Phân phối Weibull) là mô hình linh hoạt nhất cho tuổi thọ, vì tham số hình dạng cho phép mô tả thiết bị hỏng sớm, hỏng ngẫu nhiên hay hỏng do hao mòn.
Vì sao cần
Dùng nhầm phân phối chuẩn cho dữ liệu lệch phải cho ra tỷ lệ vượt ngưỡng sai, đặc biệt ở phía đuôi dài mà người dùng quan tâm nhất (thời gian chờ quá lâu, thiết bị hỏng sớm). Với tuổi thọ, hình dạng của Weibull cho biết thiết bị đang ở giai đoạn nào của đường cong bồn tắm (bathtub curve): hỏng sớm do lỗi sản xuất, hỏng ngẫu nhiên giai đoạn dùng bình thường, hay hao mòn cuối đời; mỗi giai đoạn dẫn tới một cách hành động khác nhau. Khi phân phối là lệch, các chỉ số năng lực quy trình cũng cần tính theo cách khác (Năng lực quy trình cho dữ liệu không chuẩn).
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…