Là gì
Normal Distribution (Phân phối chuẩn, còn gọi phân phối Gauss hay đường cong hình chuông) là mô hình cho dữ liệu đo liên tục như chiều dài, khối lượng, thời gian: phần lớn giá trị dồn quanh một mức trung bình, càng xa trung bình càng hiếm, và hai bên đối xứng nhau. Hình dáng chỉ do hai con số quyết định: trung bình (ký hiệu mu, cho biết tâm nằm ở đâu) và độ lệch chuẩn (ký hiệu sigma, cho biết đường cong rộng hay hẹp, hiểu là mức các giá trị thường cách trung bình bao xa).
Standard Normal Distribution (Phân phối chuẩn tắc) là phân phối chuẩn đã được quy về thước chung, có trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1. Mỗi giá trị đo được đổi thành điểm Z, cho biết giá trị đó cách trung bình bao nhiêu lần độ lệch chuẩn, về phía nào. Nhờ vậy chỉ cần một thang chung thay cho vô số thang riêng của từng bộ dữ liệu.
Vì sao cần
Biết hình dạng chuông và điểm Z, ta trả lời được câu hỏi "bao nhiêu phần trăm sản phẩm nằm ngoài quy cách" mà không cần đo hết. Đây là phép tính nằm sau chỉ số năng lực quy trình, biểu đồ kiểm soát biến số (giới hạn cộng trừ ba độ lệch chuẩn) và nhiều kiểm định thống kê. Các ứng dụng thường gặp: thiết kế dung sai cho chi tiết, ước tính tỷ lệ ngoài quy cách khi trung bình bị lệch, báo năng lực quy trình cho khách hàng, và kiểm tra một thiết kế mới có giảm khối lượng thật không.
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…