Normal Probability Plot

Đồ thị xác suất chuẩn

Đồ thị cho biết dữ liệu có đi theo phân phối chuẩn không, bằng cách xem các điểm có nằm gần một đường thẳng hay không.

Đo lường, dùng thêm ở Phân tíchĐồ thịBlack BeltMức trung bình

Là gì

Normal Probability Plot (Đồ thị xác suất chuẩn) là một đồ thị chấm điểm, đặt mỗi giá trị dữ liệu cạnh một con số cho biết giá trị đó "đáng ra nằm ở đâu" nếu dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn (normal distribution), tức dạng hình chuông đối xứng quanh giá trị trung bình. Nếu dữ liệu thật sự gần chuẩn, các điểm xếp gần thành một đường thẳng. Nếu các điểm cong hoặc tách khỏi đường ở hai đầu, dữ liệu lệch khỏi dạng chuẩn. Nó là một dạng của đồ thị phân vị (Q-Q plot); các tên gần nghĩa khác gồm Rankit plot, quantile plot, PP plot.

Vì sao cần

Nhiều công cụ thống kê chỉ cho kết quả đáng tin khi dữ liệu xấp xỉ chuẩn, chẳng hạn kiểm định t (so sánh trung bình), biểu đồ kiểm soát số đo riêng lẻ, hay tính chỉ số năng lực quy trình. Biểu đồ tần suất (xem trang) cho một cảm nhận về hình dạng, nhưng khó phân biệt "gần chuẩn" với "hơi lệch". Đồ thị này biến câu hỏi đó thành việc nhìn một đường thẳng, và có thêm kiểm định thống kê để khỏi phải cãi nhau bằng mắt.

Phần còn lại dành cho thành viên

Đang kiểm tra quyền xem của bạn…