Sampling and Data Collection Plan

Lấy mẫu và kế hoạch thu thập dữ liệu

Chọn một phần đại diện của cả nhóm để đo và lập kế hoạch thu thập rõ đo gì, ở đâu, khi nào, ai làm.

Đo lường, dùng thêm ở Phân tíchThống kêGreen BeltMức trung bình

Là gì

Sampling and Data Collection Plan (Lấy mẫu và kế hoạch thu thập dữ liệu) gồm hai việc đi liền nhau. Việc thứ nhất là lấy mẫu (sampling): chọn một nhóm nhỏ trong nhóm lớn để hỏi, kiểm hoặc thử, rồi dùng kết quả để nói về cả nhóm lớn. Việc thứ hai là kế hoạch thu thập dữ liệu (data collection plan): một bản ghi sẵn sẽ đo cái gì, đo bằng cách nào, ở đâu, lúc nào, ai đo và lấy bao nhiêu phần tử.

Nhóm lớn gọi là tổng thể (population), tức toàn bộ các cá nhân hoặc vật phẩm đang nghiên cứu. Danh sách dùng để rút mẫu gọi là khung lấy mẫu (sampling frame). Mẫu tốt là mẫu mang đủ những đặc điểm quan trọng của tổng thể, gọi là mẫu đại diện (representative sample).

Vì sao cần

Kiểm tra hết mọi thứ thường tốn kém, mất thời gian, hoặc không làm được (ví dụ phép thử làm hỏng sản phẩm). Lấy mẫu giúp có số liệu trong khả năng cho phép. Còn một điểm ngược trực giác: kết quả từ mẫu đôi khi chính xác hơn khảo sát toàn bộ, vì với nhóm nhỏ ta có thể thiết kế, huấn luyện và thực hiện cẩn thận hơn, nên giảm được các lỗi khác như ghi sai hoặc người được hỏi không trả lời.

Cách chọn mẫu quan trọng hơn kích thước mẫu. Ví dụ kinh điển là cuộc thăm dò của tạp chí Literary Digest năm 1936: gửi 10 triệu phiếu, nhận lại hơn 2,3 triệu phiếu mà vẫn đoán sai kết quả bầu cử, vì danh sách người nhận lệch về nhóm khá giả và những người hào hứng trả lời. Câu dễ nhớ: mẫu nhỏ mà đại diện thì hơn mẫu lớn mà lệch.

Kế hoạch thu thập dữ liệu cần vì nhiều tổ chức thu thập nhiều dữ liệu hơn mức cần dùng, và thu thập không có kế hoạch rất tốn kém.

Phần còn lại dành cho thành viên

Đang kiểm tra quyền xem của bạn…