Là gì
Nonparametric Tests (Kiểm định phi tham số) là nhóm kiểm định dự phòng. Các kiểm định thông dụng như kiểm định t hay phân tích phương sai (ANOVA) đều đặt giả định về dữ liệu, thường là dữ liệu xấp xỉ phân phối chuẩn (hình chuông). Khi giả định đó không thỏa, cần chuyển sang một kiểm định phi tham số tương ứng.
Về tên gọi: "tham số" (parameter) là những con số mô tả phân phối, như trung bình hay độ lệch chuẩn. Kiểm định phi tham số là kiểm định không dựa vào việc dữ liệu có hình dạng phân phối cụ thể nào.
Hãy đọc trang này như một bản đồ chọn kiểm định, không phải hướng dẫn tính. Trang đưa ra một bảng cho biết mỗi kiểm định thường dùng ứng với kiểm định phi tham số nào; cách tính chi tiết để phần mềm làm, cách đọc từng kiểm định tra thêm trong giáo trình thống kê.
Vì sao cần
Dữ liệu ngoài thực tế hay lệch, có vài giá trị rất lớn (thời gian chờ, thời gian sửa lỗi, chi phí). Áp kiểm định t hoặc ANOVA lên dữ liệu như vậy có thể cho kết luận không đáng tin, vì giá trị p của chúng được tính trên giả định phân phối chuẩn. Có sẵn một danh sách thay thế giúp người phân tích biết còn lối đi khi kiểm tra giả định cho kết quả xấu, thay vì ép dữ liệu vào kiểm định không phù hợp.
Phần còn lại dành cho thành viên
Đang kiểm tra quyền xem của bạn…